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Comment la précision sous-cellulaire vous impacte-t-elle ?

Rédigé par Andrew Harteveldt | 11 avr. 2018 08:00:00

Les données de localisation peuvent être une véritable mine d’or pour les opérateurs mobiles dans leur recherche de nouvelles sources de revenus.

Il existe de nombreuses applications pour les services basés sur la localisation (LBS) : marketing contextuel, études de géomarketing (grâce à l’utilisation de données anonymisées), publicité ciblée auprès des clients ayant donné leur accord et solutions de sécurité, pour n’en citer que quelques-unes. Ces LBS reposent généralement sur la précision au niveau de la cellule. Ce niveau de précision varie en moyenne de 200 à 500 mètres en zone urbaine, et de 1 à 10 kilomètres en zone rurale, ce qui suffit dans bien des cas. Par exemple, dans le cadre de la publicité géociblée, il serait jugé trop intrusif d’envoyer un SMS à un client précisément lorsqu’il se trouve devant le point de vente concerné. Mais il existe des situations où une précision accrue est indispensable : c’est là qu’intervient la précision sous-cellulaire.

Dans quels secteurs ou contextes la précision au niveau de la cellule est-elle insuffisante ?

Alors que la précision au niveau de la cellule peut parfaitement convenir pour estimer la fréquentation d’un centre commercial ou d’un stade, elle devient insuffisante pour des lieux plus petits, ou lorsqu’il s’agit de mesurer l’audience autour, par exemple, d’un panneau publicitaire. Les études immobilières sont un autre domaine où la précision de la localisation est essentielle. Dans les applications de planification des transports, l’identifiant de cellule ne fonctionne que pour les moyens de transport rapides (comme la voiture, le train ou l’avion), où l’identifiant change fréquemment au cours du trajet. En revanche, il n’est pas assez précis pour analyser les déplacements à vélo ou à pied, distinguer le trafic de deux routes parallèles voisines, ou éviter les faux positifs dans les cas d’usage liés à la sécurité. Même dans la publicité géolocalisée, il est crucial d’éviter toute confusion entre un client entrant dans un centre commercial et un autre circulant sur l’autoroute voisine.

Limites des technologies standards

La “triangulation” de la position d’un téléphone mobile nécessite l’accès à des informations détaillées sur le réseau d’accès radio entourant l’appareil. Ces données circulent au sein de l’OSS (Operation Support System) et du SMLC (Serving Mobile Location Center), qui récupèrent activement les éléments nécessaires pour localiser précisément un téléphone donné. Si cette méthode s’avère efficace pour le suivi individuel, elle génère un trafic de signalisation supplémentaire sur le réseau, ce qui empêche de localiser simultanément tous les téléphones d’une zone donnée.

Les sondes constituent également une source précieuse d’informations. Cependant, ces équipements étant principalement conçus pour surveiller la qualité de service du réseau d’accès, ils ne sont pas adaptés au suivi précis des localisations et déplacements individuels : les données de localisation sont souvent retardées, les mises à jour régulières font souvent défaut, et l’investissement requis reste élevé au regard de l’efficacité et des bénéfices apportés par les services de localisation. 

Une nouvelle approche

Intersec a développé une approche innovante, extrayant les informations nécessaires directement du RAN (Radio Access Network). Cette collecte passive s’effectue depuis des équipements centralisés à portée limitée, ce qui la rend à la fois bien plus économique et plus résistante aux évolutions du réseau. De plus, ses performances de traitement supérieures garantissent l’accès à des données de localisation quasi en temps réel pour tous les appareils.

Lorsque aucun signal n’est disponible pendant un certain temps, la position est mise à jour de façon active par le réseau. Ces informations sont ensuite combinées à celles de tous les réseaux disponibles (y compris le Wi-Fi), afin de réduire au maximum les zones d’ombre pour chaque appareil. Cette nouvelle méthode, qui associe la localisation en temps réel à une couverture à grande échelle, ouvre de nouvelles perspectives aux opérateurs : études précises des zones urbaines denses, visualisation en ligne des concentrations de foule ou encore gestion en temps réel de l’audience pour les annonceurs sur panneaux d’affichage.

Le module de précision sous-cellulaire de la plateforme logicielle d’Intersec est un véritable générateur d’analyses; il permet aux opérateurs mobiles de valoriser les données transactionnelles et de localiser pour déployer de nombreux cas d’usage.