ClimateTech dan AI untuk ketahanan iklim

Publié le : 06/01/2026
<span id=ClimateTech dan AI untuk ketahanan iklim" />

Bencana semakin sering terjadi, semakin intens, dan semakin mahal, dengan komunitas paling rentan menanggung dampak terbesar. Menurut Global Assessment Report on Disaster Risk Reduction (GAR 2025), kerugian langsung akibat bencana mencapai USD 202 miliar per tahun, dengan biaya sebenarnya melebihi USD 2,3 triliun jika dampak berantai diperhitungkan. Lima bencana utama (gempa bumi, banjir, badai, kekeringan, dan gelombang panas) menyumbang lebih dari 95% kerugian global.

A graph with green lines and numbers

AI-generated content may be incorrect.

Ketahanan masih kurang didanai, dan pemerintah masih menghabiskan jauh lebih banyak anggaran untuk perbaikan dibandingkan pencegahan. Integrasi ClimateTech dalam manajemen bencana kini bukan sekadar tujuan teknologi, tetapi semakin menjadi kewajiban hukum. Sebagai contoh, Pasal 110 dari European Electronic Communications Code (EECC) mewajibkan penerapan sistem peringatan publik yang mampu menjangkau masyarakat secara efektif saat keadaan darurat. Di luar Eropa, kerangka kerja yang dipromosikan oleh Perserikatan Bangsa-Bangsa juga menekankan pentingnya kesiapsiagaan bencana yang proaktif dan berbasis teknologi. 


Kontribusi kami terhadap ClimateTech

ClimateTech, singkatan dari teknologi iklim, mencakup solusi yang dirancang untuk mengurangi emisi gas rumah kaca atau membantu masyarakat beradaptasi terhadap dampak perubahan iklim. Di Intersec, fokus kami adalah yang kedua, membantu komunitas bersiap, merespons, dan beradaptasi terhadap risiko terkait iklim. Solusi kami mencakup sistem peringatan dini canggih, mulai dari kesadaran situasional waktu nyata dan pemicu notifikasi berbasis AI hingga peringatan populasi berbasis geolokasi. Teknologi ini bekerja bersama untuk memperkuat kesiapsiagaan bencana dan keselamatan publik.

 

Data andal sebagai fondasi

Respons bencana yang efektif bergantung pada satu sumber daya penting: data.

Wawasan yang dapat ditindaklanjuti muncul dari beragam sumber, seperti informasi meteorologi, citra satelit, pembacaan hidrologi dan seismik, peta kepadatan penduduk, serta data jaringan seluler real-time.

Ketika digabungkan, dataset ini menunjukkan lokasi penduduk, bagaimana bahaya berkembang, dan area mana yang paling terpapar. Bagi lembaga perlindungan sipil, pandangan terpadu ini mendukung penilaian risiko lebih cepat, penargetan peringatan lebih tepat, dan koordinasi yang lebih baik dengan responder darurat. Data yang andal dan interoperabel juga menjadi kunci untuk memastikan kolaborasi lintas lembaga, dari layanan meteorologi dan operator telekomunikasi hingga pusat krisis nasional.

Dengan menyediakan intelijen yang terstruktur, sistem ini memungkinkan otoritas mengeluarkan peringatan dini, mengarahkan panggilan darurat secara lebih efisien, dan menyampaikan peringatan penyelamat nyawa bagi mereka yang berada di area berisiko. Kemampuan untuk mengumpulkan, memproses, dan membagikan data akurat secara real-time pada akhirnya menentukan seberapa baik masyarakat dapat mengantisipasi, merespons, dan pulih dari bencana terkait iklim.

A map of the world with pink dots

AI-generated content may be incorrect.

Studi World Weather Attribution tahun 2024. Sumber

 

Mendorong batas dengan ClimateTech dan AI

ClimateTech, ketika diperkaya dengan AI, mengubah manajemen bencana menjadi proses yang dibantu dan divalidasi secara manusia. Bagi petugas perlindungan sipil dan koordinator darurat, sistem ini berperan sebagai co-pilot cerdas yang membimbing pengambilan keputusan di bawah tekanan. Misalnya, dalam kasus kebakaran hutan, solusi ClimateTech yang diperkaya AI dapat:

  • Mengidentifikasi populasi yang berisiko berdasarkan lokasi dan data pergerakan
  • Menyusun pesan peringatan yang disesuaikan dengan keadaan darurat
  • Menerjemahkan peringatan ke berbagai bahasa dan format yang mudah diakses, termasuk pesan suara
  • Menyarankan saluran komunikasi terbaik untuk menjangkau sebanyak mungkin orang secara efisien
  • Mengusulkan rencana evakuasi yang mempertimbangkan kondisi lalu lintas, kepadatan penduduk, dan perkembangan bencana

Kemampuan ini membantu tim krisis bertindak cepat dan konsisten, bahkan saat menghadapi beberapa kejadian secara bersamaan. Pelacakan statistik real-time juga memberikan wawasan berharga tentang perilaku penduduk, kinerja sistem, dan jangkauan pesan.

 

Dalam batas yang ditetapkan oleh manusia dan hukum

Validasi manusia tetap menjadi hal penting. AI tidak menggantikan pengambil keputusan, melainkan memperkuat kemampuan mereka dalam mengelola kompleksitas, mengurangi kesalahan manusia, dan memastikan setiap peringatan jelas, relevan bagi masyarakat, dan sesuai standar nasional. Bagi otoritas, hasilnya adalah respons lebih cepat dan lebih tepat informasi yang meningkatkan kepercayaan publik dan kesiapsiagaan operasional.

Seiring AI menjadi pusat manajemen bencana, tata kelola harus berkembang seiring inovasi. EU Artificial Intelligence Act mengklasifikasikan sistem yang digunakan dalam respons darurat sebagai “berisiko tinggi,” sehingga tunduk pada standar ketat transparansi, keterlacakan, dan pengawasan manusia. Ini memastikan alat berbasis AI yang membantu otoritas tidak hanya efektif tetapi juga akuntabel. Dokumentasi yang jelas, data berkualitas, dan tanggung jawab pengguna yang terdefinisi dengan baik membantu mencegah penyalahgunaan dan bias, memperkuat kepercayaan publik. Dengan menanamkan prinsip etika dan pengawasan di inti ClimateTech, kami memastikan AI tetap menjadi mitra tepercaya yang meningkatkan penilaian manusia, bukan menggantikannya.

 

Intersec GMLC

High-quality Android, iOS, or hybrid solutions translated into great results.

Marie Dupont

CEO

Author picture

Tim redaksi

Linkedin

Tim editorial Intersec terdiri dari para profesional yang membagikan wawasan ahli tentang inovasi berbasis AI, solusi komunikasi untuk misi kritis, serta intelijen lokasi 5G di bidang perlindungan sipil, keamanan dalam negeri, dan telekomunikasi.